大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于足球联赛数据分析的问题,于是小编就整理了4个相关介绍足球联赛数据分析的解答,让我们一起看看吧。
国内像autobetsoft、思者等,都是中文版,用的比较多是这两个。思者相对比较花哨,许多功能没有用的,不够智能,只是简单的数据展示。autobetsoft比较简洁,功能明确,效率较高,跟国外的自动分析软件思想差不多。其他的免费的也有,不过使用起来不是太好,跟国外的有较大差距。
1、基本面。包括两队在联赛中的排名,两队过往交战记录,球队近10轮20轮战绩,主客场成绩、进球数、失球数,双方主力球员伤停情况,如果实在联赛初期还有关注休赛期球队的引员情况。
2、战意。战意作用比较明显的比赛主要有:升降级比赛,同城德比,关系比较紧密的球队,宿敌,争夺欧战名额的关键性战役,争夺冠军的关键性6分战等。
3、欧赔。初赔、赔率的变化过程、受注高峰的赔率走向、终赔率。
4、亚赔。让球盘,大小球盘,水位,变盘情况,受注高峰水位变化(越大型的比赛越有指向性)。
5、必发指数。
6、凯利指数。
竞彩最好参考的数据自然是亚盘和欧赔,因为竞彩的赔率是抓取澳门的之后根据受注来做调整的的,如果不是外盘有太大的变化竞彩是不会做调整的,亚盘和欧赔都是国外较大的菠菜公司开出的更具备权威。虽然很多人都说基本面也很重要但是有时候盘口一定要大于基本面,毕竟菠菜公司对于球队的了解和实力更加的了解,所以参考数据盘口和基本面是缺一不可的。
所谓足球评论,是从球赛还未开赛之前就开始的。第一部分是包括但不限于更衣室矛盾、球队伤病、球员心理、球员疲劳度的剖析,这些东西会为一场比赛奠定一个大基调。譬如,在英超的圣诞节魔鬼赛程中,有了魔鬼赛程这么一个大前提,那么强队在面对弱队的时候主力球员会尽可能地保守,而基于赛程的密集,又会有部分年轻球员的轮换。那么,有意思的事情就是,当主力球员面对这么苦不堪言的赛程时会将自己的疲劳度控制和伤病控制放在首位,而当年轻队员首发上场时,又得表现个主教练看自己是能踢球的会显得比较兴奋,所以这也是圣诞赛程经常会有冷门出现以及某个上半程踢得不错的球员在下半程突然被替换了。
每一支队在防守端和进攻端的套路都是不一样的,哪怕是这次欧冠决赛上拜仁和多特都是4-2-3-1的站位,但根据他们球员的特性和战术套路的安排,在进攻和防守的时候,两支队都是不一样的。这个就要求咱们能够看清楚当A队在中场控球时,B队除了上抢球员之外其他球员的站位,在B队中场控球时,其他接应球员的跑位。还是得回到球员本身的个人技术上,谁的左半身对抗比右半身强,谁爱内切谁爱过人谁爱下底,这些则是给文章锦上添花的事儿了。
关于足球比赛的数据统计,一直是我的兴趣点,这个专业领域在世界范围opta公司算是起步很早的,早年做足球数据和专业统计真的是一件费力不讨好的事情,基本上要靠人力来完成,那个时候叫做人肉智能而不是人工智能。我自己早年在央视实习时,也做过类似的工作,2006年世界杯我们做个一个节目环节叫做“联通世界风”,当时由于没有自动化的数据采集和动画生成软件,我们只能认真盯着64场比赛看完,记录每个进球的完成方式和参与球员,然后迅速在后台“人肉只智能”完成模拟,再呈献给观众。
这是早年的数据统计情况,但是这些年随着科技的进步和电脑技术,人工智能领域的发展,大数据的采集和统计已经进步了很多,按照目前常用的计算机算法,一场比赛只需要2-4台摄像机架设在主机位,设定好双方队员的球员和草坪背景像素差,同时利用红外采集和遥感技术将球场虚拟化分割成一个个小格子,电脑就可以根据球员和球在比赛时间内的运动,自动归类不同的动作,形成不同的数据类型,不需要认为干预太多,当然计算机毕竟存在误差,一场比赛结束后,还是需要人工做数据的纠错和进一步的细化,其实数据采集技术本身不难,隐藏在数据背后的逻辑最重要,出色的数据采集方能够将数据梳理成有用的目录分类,以便于各方的分析使用,同时要对时间线上发生的比赛时间,形成自动化的梳理,以便赛后分析可以随时调取比赛时间点发生的重要事件。
数据采集本质是是为比赛分析服务,而专业的数据采集分析就是体育和足球市场细分化的知识付费内容,它具备更高的情报价值和增值作用,无论是在比赛分析还是球员转会, 还是球队状态方面都会起到很重要的作用。
最近几年随着人工智能技术的发展,电脑对于采集数据的运算能力越来越强,对于场景素材的识别能力越来越高,采集设备集成的成本也得到大幅度的下降,对于很多的专业和业余球队来说,运用数据采集分析来进行球队管理不再是一件复杂困难的事情。
到此,以上就是小编对于足球联赛数据分析的问题就介绍到这了,希望介绍关于足球联赛数据分析的4点解答对大家有用。
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